3D ಮೋಷನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ, ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ, ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ, ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನ ಚಲನೆಯ ಸಮಗ್ರ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ.ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮೋಷನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್, ಮತ್ತು ಜಡತ್ವ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಸಾಧನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕೊನೆಯ ಎರಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾಗಿವೆ.
ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಫೋಟೋ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ರಸವಿದ್ಯೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಇತ್ಯಾದಿ ಸೇರಿವೆ.
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮೋಷನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್. ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮೋಷನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತತ್ವಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾರ್ಕರ್ ಪಾಯಿಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕರ್ ಅಲ್ಲದ ಪಾಯಿಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಮಾರ್ಕರ್ ಪಾಯಿಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾರ್ಕರ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಗುರಿ ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರಿ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲಿನ ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಬಿಂದುಗಳ ಪಥವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಇನ್ಫ್ರಾರೆಡ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಗುರಿ ವಸ್ತುವಿನ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಬಿಂದುವಿಗೆ, ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ನೋಡಬಹುದಾದವರೆಗೆ, ಈ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿನ ಬಿಂದುವಿನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಎರಡು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಒಂದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾನವ ದೇಹವು ಚಲನೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು, ಮಾನವ ದೇಹದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೀಲು ಮತ್ತು ಮೂಳೆ ಗುರುತುಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಚೆಂಡುಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅತಿಗೆಂಪು ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಬಿಂದುಗಳ ಚಲನೆಯ ಪಥವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ದೇಹದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಭಂಗಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು.
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಮಾರ್ಕರ್ ಅಲ್ಲದ ಬಿಂದುವಿನ ಮತ್ತೊಂದು ತಂತ್ರವು ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ವಿಧಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ತೆಗೆದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ಪರಿಸರದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೆಳಕು, ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯಂತಹ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಪರಿಣಾಮದ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
ಜಡತ್ವ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ
ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಲನೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಜಡತ್ವ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು (ಇನರ್ಶಿಯಲ್ ಮೆಷರ್ಮೆಂಟ್ ಯೂನಿಟ್, IMU) ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇದು ದೇಹದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬಂಧಿಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತವಾದ ಚಿಪ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಆಗಿದ್ದು, ಚಿಪ್ನಿಂದ ದಾಖಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾನವ ಲಿಂಕ್ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ನಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮಾನವ ಚಲನೆಯ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಜಡತ್ವ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದು ಜಡತ್ವ ಸಂವೇದಕ (IMU) ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸ್ಥಾನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಂವೇದಕದ ಚಲನೆಯ ಮೂಲಕ, ಜಡತ್ವ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಜಡತ್ವ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ.